这里收录我自研、并公开给大家使用的产品与工具 —— 多数围绕 AI 与效率展开。点开任意一个即可体验。
传统历法文化工具站：每日老黄历宜忌、冲煞与建除十二值星查询，按嫁娶开市等事项反查吉日，还有基于五格数理与康熙字典字库（8800+ 字）的宝宝起名与姓名文化解析。
面向海外用户的英文八字命理站（BaZi / Four Pillars）：出生时区自动换算的精准排盘、五行强弱与喜用神分析、十年大运时间轴、双人合婚测算，AI 个性化解读即将上线。
开源免费的 Typora 风格 Markdown 编辑器，所见即所得、实时渲染，支持多标签页、主题切换与一键导出。基于 Electron + Milkdown 打造。
集全盘文件秒搜、截图贴图标注、桌面待办提醒于一体的 Windows 桌面效率工具，免安装运行时，双击即用。
类 Navicat 的跨平台数据库管理工具，在一个窗口里统管 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server —— 数据网格、SQL 编辑器、查询构建器、表设计器、导入导出、备份还原与数据同步。基于 Electron + React 打造。
面向初学者的 AI Agent 入门互动教程：从一个 20 行的循环出发，一步步拆解工具、权限、记忆、错误恢复、多 Agent 协作…… 完整 20 课，配生活类比、可运行代码与可点击的「循环模拟器」。零依赖、可离线打开。
一名 AI 大模型应用 / 智能体研发工程师。计算机技术硕士，3 年全栈开发经验，其中近 2 年专注在大模型应用与智能体研发上。
从 Java / Python 后端，到 RAG 工程化、Agent 编排、模型微调与私有化部署，我习惯把一个 AI 想法完整地推到生产环境 —— 关注性能、成本与可维护性，擅长把复杂业务与 AI 技术真正结合落地。
做过政务 AI Agent、企业级智能开发平台，也独立主导过 AI 桌面机器人的研发。对 AI 大模型方向有长期热情，也乐于把想法做成上面这些公开的产品。
打造能「思考—决策—行动」的大模型智能体：围绕技能（Skill）编排、工具调用（MCP）、长短期记忆与任务规划，构建可自主完成复杂任务的多智能体系统，并落地为可对接生产的企业级 Agent。
让大模型用上私有知识：打通知识解析、智能切片、向量化、混合检索、重排序与引用溯源全链路，配合查询改写与多路召回，把幻觉压到最低，做到「答得准、引得到」。
从后端到前端独立交付：高并发接口与微服务架构、数据建模与业务编排，搭配现代化中后台前端，把想法从 0 到 1 做成稳定上线的产品。
让数据又快又稳：关系型数据库的索引与查询优化、缓存与高并发读写、向量数据库与知识存储，以及面向分析的数据治理与可视化，支撑 AI 与业务双重场景。
把通用大模型变成「专属大脑」：通过指令微调与参数高效微调注入领域知识，再以推理加速与私有化部署，让模型数据不出域、稳定高效地跑在企业自己的环境里。
让产品稳稳地跑起来：容器化、反向代理与自动化部署流水线，配合可观测性与持续交付，把研发到上线的每一环打通；并深度借助 AI 编程把交付效率拉满。
AI 大模型相关的工作机会、项目合作或技术交流，都欢迎邮件联系我。